SPSS Modeler是Mac下一款由IBM公司推出的专业且强大的智能数据统计分析软件，借助拖放式数据科学工具，推动提升 ROI。该产品可作为 IBM Watson Studio 的一部分提供，也可作为永久产品提供。
SPSS Modeler支持访问各种类型的数据库，可以有效地对数据库进行统计、整理以及数据建模和分析等多种功能，同时还拥有自动数据建模、地理空间分析、文本分析、实体分析、社交网络分析等多种功，可以大大地提高工作人员的效率。
SPSS Modeler的特点：
支持诸多数据源
SPSS® Modeler 可以读取来自平面文件、电子表格、主要关系数据库、IBM Planning Analytics 以及 Hadoop 的数据。您可以将 SPSS Modeler 的功能扩展至带有永久许可证的 Analytic Server。
简化模型部署
从 Scikit-learn 和 Tensorflow 到 SPSS Modeler，使用您选择的工具从最受欢迎的机器学习框架中保存和部署模型：包括 Watson Studio Desktop 中的笔记本和 Modeler 流程或任何用于 Python 的 IDE。
自动数据准备
SPSS Modeler 自动将数据转变为最佳格式，从而做出最准确的预测建模。现在只需点击几次，即可分析数据、识别修订、筛选字段并衍生新的属性。
强大的图形引擎
利用 Watson Studio Desktop 的强大图形引擎，生动展示所获得的洞察。智能图表推荐器可从数十种选项中找到适合您数据的理想图表，因此您可以使用引人注目的可视化工具，快速轻松地分享您的洞察。
直观分析流
SPSS Modeler 提供直观的图形界面，帮助在流中呈现数据挖掘流程的每个步骤。分析人员和业务用户可以轻松地在流程中添加专业知识和业务知识。
自动建模
SPSS Modeler 只需运行一次即可测试多种建模方法、比较结果并选择要部署的模型。支持您基于模型性能快速选择最高性能的算法。
一系列算法方法
SPSS Modeler 提供多种机器学习技术，包括分类、分段和关联算法（包括使用 Python 和 Spark 的开箱即用算法）。用户现在可以使用 R 和 Python 等语言来扩展建模功能。
文本分析
SPSS Modeler 通过分析非结构化文本数据捕获关键概念、主题、观点和趋势。现在，您可以发现博客内容、客户反馈、电子邮件和社交媒体评论中隐藏的洞察。
地理空间分析
使用 SPSS Modeler 研究地理数据，例如纬度和经度、邮政编码以及地址。通过将这些信息与当前数据和历史数据相结合，您可以生成更深入的洞察并提高预测准确性。
支持开源技术
SPSS Modeler 支持使用 R、Python、Spark 和 Hadoop 来增强分析能力。您还可以扩展并补充这些技术，进而在保持控制的同时实现更高级的分析。SPSS Modeler Gold 支持访问 Watson Studio Desktop，这让您可以使用 Jupyter Notebooks 扩展 Modeler 流，从而使业务用户和数据研究员能够在同一平台上进行协作。
机器学习方法和算法
SPSS Modeler 支持决策树、神经网络和回归模型。现在，您可以利用 ARMA、ARIMA 和指数平滑法；借助预测变量和界外值检测传输函数；受益于整体模型和分层模型；支持向量机和时间因果建模；使用时间序列和空间 AR 进行时空预测。生成对抗网络 (GAN) 与强化也支持深度学习。
多种部署方法
IBM SPSS Modeler 可作为 IBM Watson Studio 的一部分提供，同时也作为永久产品提供。使用 Modeler Gold，数据研究员可以安排作业如期运行。IT 管理员可以将部署集成到现有系统中，实现批处理、实时或流式部署。
系统版本要求：OS X 10.10 或更高。
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