SAS JMP Pro是一款专为数据分析、可视化和建模而设计的统计软件。来自SAS研究所的软件，SAS研究所是数据分析和商业智能领域的知名领导者。该产品专为从事数据工作的科学家、研究人员和分析师而设计，广泛应用于制药、金融和制造业等各个行业。
其中一个主要功能是用户友好的界面，允许用户轻松浏览数据并创建可视化，而无需广泛的编码或编程技能。该应用程序提供了广泛的可视化工具，包括散点绘图仪、热图、方块图和直方图，可以自定义以满足用户的特定需求。此外，该程序还提供交互式数据探索工具，例如选择和链接，使用户可以快速深入研究其数据的特定方面。
JMP® Pro的主要特点
预测建模和交叉验证
使用JMP Pro丰富的算法集来更有效地构建和验证您的模型。
模型筛选和比较
构建各种模型，并确定最适合您试图解决的问题。
配方仓库和分数代码
整理您的模型，并在SAS、C、Python、Javascript、SQL中保存模型分数代码。
结构方程建模（SEM）
适合各种模型的框架，包括确认因子分析、路径模型、测量误差模型和潜在增长曲线模型。
现代建模
使用新的建模技术，包括使用受惩罚方法的广义回归，以构建更好的模型，即使有挑战性的数据。
功能数据分析
使用功能数据资源管理器（FDE）创建函数、信号或序列的数据模型。
可靠性方框图
轻松修复系统中的弱点，并更好地了解情况，以防止未来的系统故障。
可修复系统模拟
模拟系统修复事件，以了解停机时间以及可修复事件的数量和成本。
覆盖数组
设计您的实验，最大限度地提高发现缺陷的概率，同时最大限度地减少成本和时间。
术语选择和情绪分析
使用您的非结构化数据来识别与响应相关的术语，并探索基本情绪。
混合模型
分析涉及时间和空间的数据，其中测量多个对象或变量组相关联。
提升模型
预测最有可能对行动做出积极回应的消费者群体，允许有针对性的营销决策。
高级计算统计
使用精确的统计测试、精确的非参数统计测试和引导统计。
广义线性混合模型（GLMM）
能够将模型与非高斯响应变量和随机设计效果拟合。
系统版本要求：macOS 10.15 或更高。
Apple Silicon M1、M2：兼容
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